Technische Universität München - Fakultät für Informatik
Data Engineering and Analytics | Master of Science (M.Sc.)
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| Studienort | Garching |
| Regelstudienzeit | 4 Semester |
| Studienbeginn | Winter- und Sommersemester |
| Fächeranteile | Ein-Fach-Studiengang |
| Inhaltliche Ausrichtung | Auswahl |
| Studierende | neu |
| Studienanfänger pro Jahr | neu |
Berufsmöglichkeiten und Arbeitsmarkt
Berufsmöglichkeiten, ArbeitsmarktDer Abschluss Master of Science eröffnet viele Karrieremöglichkeiten. Der Weg in die Forschung führt meist über eine Promotion über hochaktuelle Themengebiete. Der Masterstudiengang Data Engineering und Analytics greift Entwicklungen im Trend zu "Big Data" auf und vermittelt eine Ausbildung die Absolventen zum Einen befähigt praktische Lösungen in diesem Themenbereich zu Entwerfen und zu Planen, zum Anderen solide Grundlage zur Forschung bietet. |
Studienaufbau
Beschreibung des StudiengangsDas Programm ist in die drei Schwerpunkte Data Analysis, Data Engineering and Analytics und Data Engineering aufgeteilt. Im Bereich Data Analysis werden Grundlagen zum Verständnis von Daten und zur Modellierung von zugrunde liegenden Zusammenhängen vermittelt. Der Bereich Data Engineering umfasst Vorlesungen zur Konstruktion von Systemen die durch effiziente und skalierbare Datenverarbeitung Methoden der Data Analysis auf großen Datensätzen ermöglichen. Parallel zum Informatik-Studiengang richtet die Fakultät für Mathematik den Masterstudiengang „Mathematics in Data Science“ ein. |
Gewichtung der Studienanteile
| Modulhandbuch, Studienplan | » Website |
| Musterstundenplan | » Website |
Studieninhalte
Pflichtveranstaltungen- Foundations in Data Engineering - Foundations in Data Analysis - Master-Seminar - Master-Praktikum | |
Mögliche Wahlfächer- Data Engineering - Data Analytics - Data Analysis - Advanced Topics in Data Engineering - Special Topics in Analytics Ausführlichere Information erhältlich unter: www.in.tum.de/de/fuer-studierende/master-studiengaenge/data-engineering-and-analytics/pflichtmodule-wahlmodule-module-ueberfachliche-grundlagen.html | |
| Praktika | ja, obligatorisch |
| Lehrsprachen | Deutsch, Englisch |
| Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen | variabel, je nach Wahlfächern bis zu 100 % |
| Auslandssemester | ja, freiwillig |
Bewerbung und Zulassung
VoraussetzungenDie TUM-Informatik führt ein Eignungsfeststellungsverfahren durch. Mehr Infos unter www.in.tum.de/de/fuer-studieninteressierte/bewerbung/masterstudiengaenge/data-engineering-and-analytics.html | |
| Zulassung | zulassungsfrei |
Sonstiges (Aufnahmeprüfung, Sprachtest etc.)-Einstellungsfeststellungsverfahren (s.o.) -Beleg von Englischkenntnissen www.in.tum.de/fuer-studieninteressierte/bewerbung/sprachvoraussetzungen.html | |
| Bewerbungsfrist Sommersemester | 30.11. |
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 31.05. |