Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering - Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering
Digital Health | Master of Science (M.Sc.)
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| Studienort | Potsdam |
| Regelstudienzeit | 4 Semester |
| Studienbeginn | nur Wintersemester |
| Fächeranteile | Ein-Fach-Studiengang |
| Inhaltliche Ausrichtung | anwendungsorientiert |
| Studierende | 30 |
| Studienanfänger pro Jahr | 30 |
Berufsmöglichkeiten und Arbeitsmarkt
Berufsmöglichkeiten, ArbeitsmarktRevolutioniere den Gesundheitssektor: Die fortschreitende Digitalisierung in der Medizin wird das Gesundheitssystem in den nächsten Jahren stark verändern. Mit einem Masterabschluss in Digital Health kannst du Teil dieser Veränderung sein und diese aktiv mitgestalten. Ermögliche durch technische Innovationen im Hard- und Softwarebereich eine personalisierte Prävention oder individuellere Therapien und verbessere perspektivisch die allgemeine Gesundheitsversorgung und senke die Kosten für Einzelpersonen und Gesellschaft. |
Studienaufbau
Beschreibung des StudiengangsDu möchtest für präzisere Diagnosen, individuellere Therapien und eine bessere Prävention im Gesundheitssektor sorgen? In unserem Masterstudiengang Digital Health lernst du technische Innovationen im Hard- und Softwarebereich zu entwickeln, um die Gesundheitsvorsorge von morgen aktiv mitzugestalten. Mit Digital Health treibst du die Digitalisierung im Gesundheitswesen aktiv voran, ohne dabei ethische und moralische Fragestellungen aus dem Blick zu verlieren. |
Gewichtung der Studienanteile
| Gesamt | 120 CP |
| Pflichtbereich | 24 CP |
| Wahlpflichtbereich | 36 CP |
| Praktikum | 6 CP |
| Projektarbeit | 12 CP |
| Brückenmodule | 12 CP |
| Abschlussarbeit | 30 CP |
| Modulhandbuch, Studienplan | » Website |
| Musterstundenplan | » Website |
Studieninhalte
Pflichtveranstaltungen- Health Systems and Sciences for Digital Health - Software Architectures for Digital Health - Ethics, Law and Compliance for Digital Health - Data Science for Digital Health - Digital Health Project Lab | |
Mögliche Wahlfächer- Scalable Computing and Algorithms for Digital Health - Digitalization of Clinical and Research Processes - Acquisition, Processing and Analysis of Health Data - Health Data Security - Communication Skills - Management and Leadership - Design Thinking Basics & Advanced - Principles of IT Systems - Fundamentals of Programming - Introduction to Principles in Medicin - Fundamentals of Healthcare Systems | |
| Praktika | ja, freiwillig |
| Lehrsprachen | Englisch |
| Auslandssemester | ja, freiwillig |
Bewerbung und Zulassung
| Schulabschluss | Allgemeine Hochschulreife, Abitur, Fachhochschulreife |
| Zulassung | örtlicher NC |
Sonstiges (Aufnahmeprüfung, Sprachtest etc.)- Bachelorabschluss - Nachweis von Kenntnissen in Data Science, Machine Learning, Statistischen Konzepten und Modellen oder empirischen Forschungsprozessen (mind. 12 LP) - Programmierkenntnisse - Englischkenntnisse C1 | |
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 01.06. |