Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering - Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering
Data Engineering | Master of Science (M.Sc.)
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Studienort | Postdam |
Regelstudienzeit | 4 Semester |
Studienbeginn | Winter- und Sommersemester |
Fächeranteile | Auswahl |
Inhaltliche Ausrichtung | Auswahl |
Studierende | 30 |
Studienanfänger pro Jahr | 30 |
Berufsmöglichkeiten und Arbeitsmarkt
Berufsmöglichkeiten, ArbeitsmarktAls Data Engineer, Data Scientist, Data Specialist oder Strategic Data Analyst sind die Absolventen:innen in der Lage, mit Hilfe von komplexen Big-Data-Systemen unstrukturierte Daten miteinander zu verknüpfen und daraus wertvolle neue Erkenntnisse abzuleiten. |
Studienaufbau
Beschreibung des StudiengangsDie Digitalisierung in allen Bereichen der Gesellschaft bringt eine rasant wachsende Menge von Daten mit sich. Unter dem Stichwort "Big Data" wird es künftig darum gehen, wie große Datenmengen erhoben, ausgewertet und nutzbringend verwertet werden können. Im Masterstudiengang "Data Engineering" lernen Informatikstudierende, die sich auf dieses Thema spezialisieren wollen, wie man skalierbare Big-Data-Projekte konzipiert, entwickelt, begleitet und steuert. Sie vertiefen die wissenschaftlichen Grundlagen der Informatik und erlangen theoretische, methodische und praktische Fähigkeiten für den Umgang mit komplexen Informationssystemen. Dabei liegt der Fokus auf den Kernbereichen Datenmanagement,Datenanalyse und Datenvisualisierung. Anhand echter Problemstellungen aus Industrie und Forschung lernen die Studierenden, den realen Prozess eines datengetriebenen Projekts abzubilden. |
Gewichtung der Studienanteile
Gesamt | 120 CP |
Modulhandbuch, Studienplan | » Website |
Musterstundenplan | » Website |
Studieninhalte
PflichtveranstaltungenPflichtmodule • Big-Data-Systeme • Datenmanagement • Datenanalyse • Datenvisualisierung • Ethik & Gesellschaft • Recht, Wirtschaft, Management Data Engineering Lab/Masterarbeit | |
Mögliche WahlfächerVertiefungsgebiete • Data Analytics • Data Preparation • Scalable Data Systems • Complex Data Systems • Data Security Berufsfeldspezifische Kompetenzen • Soft Skills • Design Thinking | |
Praktika | ja, freiwillig |
Lehrsprachen | Deutsch, Englisch |
Auslandssemester | ja, freiwillig |
Bewerbung und Zulassung
Schulabschluss | Allgemeine Hochschulreife, Abitur, Fachhochschulreife |
Zulassung | örtlicher NC |
Sonstiges (Aufnahmeprüfung, Sprachtest etc.)Studierfähigkeitstest | |
Bewerbungsfrist Sommersemester | 01.12. |
Bewerbungsfrist Wintersemester | 01.06. |